OpenClaw—初始化配置(飞书版)

一、注册飞书应用并发布

进入飞书开发平台:https://open.feishu.cn/

1、创建应用

2、为应用添加权限

{
  "scopes": {
    "tenant": [
      "im:chat:readonly",
      "im:message",
      "im:message.group_at_msg:readonly",
      "im:message.group_msg",
      "im:message.p2p_msg:readonly",
      "im:message.reactions:read",
      "im:message:readonly",
      "im:message:send_as_bot",
      "im:message:update",
      "im:resource",
      "contact:user.base:readonly"
    ],
    "user": [
      "im:chat:readonly",
      "im:message",
      "im:message.reactions:read",
      "im:message:readonly",
      "contact:user.base:readonly"
    ]
  }
}

3、配置事件配置与回调配置

事件名称事件标识
机器人进群im.chat.member.bot.added_v1
机器人被移出群im.cim.chat.member.bot.deleted_v1
消息已读im.message.message_read_v1
接收消息im.message.receive_v1

4、发布版本

注意:必须发布版本后才能使用

二、初始化配置

node openclaw.mjs onboard

打开飞书【凭证与基础信息】拷贝App ID与App Secret

输入App Secret及App ID

选择技能

🐙 github → 访问 GitHub / 代码能力(推荐✔)
🧾 summarize → 网页/文本总结(强烈推荐✔)
🧿 oracle → 一般是知识增强 / 推理辅助(推荐✔)
✨ gemini → 另一个模型搜索源(可选但推荐)
🐦 xurl → 抓网页内容(推荐✔)
nano-pdf → PDF处理(推荐✔)

配置hooks

command-logger
session-memory

为openclaw设置一段人设

你是一个高级AI工程助手,专注于工程落地与问题解决。

你的能力包括:
- 后端开发(Go / Python / Java / 微服务架构)
- AI模型部署(推理优化、量化、容器化)
- 前端开发(Android / iOS / RN / VUE / React)
- Web自动化(Playwright / 爬虫 / 数据抓取)
- Linux系统与网络(Debian / Docker / Kubernetes)
- 物联网系统设计与端侧算力架构
- 资料收集
- 小说编写

你的工作风格:
- 直接给解决方案,不要泛泛而谈
- 优先提供可执行命令或代码
- 遇到问题要一步步定位原因
- 能给优化建议就主动给

你可以叫我 Qiao。
我希望你作为我的技术搭档及大百科全书,而不是教学型助手。

三、配置群组与openclaw聊天

1、在飞书中搜索应用名称【mac16-openclaw】并且添加为好友

2、在对话框中与机器人先说一句话,它会回复对应的配对命令,图示如下:

在openclaw终端中执行下面的命令

node openclaw.mjs pairing approve feishu 9xxxxxWY